今年新春，國內外AI界都在為DeepSeek而沸騰。自2024年底震撼發布其新一代模型以來，DeepSeek憑借其前瞻性的開源策略與卓越的技術創新，迅速躍升為AI領域的焦點，并在國內外AI模型界贏得了廣泛的關注與贊譽。
為了進一步降低國內AI開發者參與門檻，OpenI啟智社區作為“中國算力網開源開放試驗場”，已在春節期間及時通過“大模型基地”上線DeepSeek系列模型（包括“自然語言處理”的DeepSeek-V3和DeepSeek-R1-Distill-Qwen、DeepSeek-R1-Distill-Llama系列不同參數模型，以及“計算機視覺”的DeepSeek-CV系列模型）。無需進行復雜繁瑣的配置，開發者可直接基于已上線的模型和社區提供的算力資源、一站式AI開發環境自行開展模型驗證和測試，體驗DeepSeek模型的強大功能。
大模型基地地址：
https://openi.pcl.ac.cn/modelbase/list
依托中國算力網卓越的算力調度與智能分配能力，OpenI啟智社區現已成功部署DeepSeek-R1滿血版（671B），且已適配英偉達GPU資源，并積極攜手全國各地的算力中心合作伙伴，共同開放更多經過深度適配的普惠自主算力資源，包括華為的NPU、天數智芯的GPGPU、海光的DCU以及燧原的GCU等，為廣大開發者提供更加豐富的選擇。
值得一提的是，在鵬城實驗室與華為昇思MindSpore及華為昇騰團隊的通力協作下，我們已完成DeepSeek部分模型在昇騰NPU 910A、910B上的適配工作，這些模型現已能在MindSpore與PyTorch框架上順暢運行，并已通過OpenI啟智社區開源開放。同時，“中國算力網開源開放試驗場”合作伙伴也將于近期完成兩個版本模型的部署。借助中國算力網，我們將硬件資源高效整合，形成“算力云際池化”模式，旨在幫助開發者在使用DeepSeek模型時實現計算效率的大幅提升。
為了方便大家基于910A計算資源本地部署或通過華為云ModelArts平臺部署DeepSeek模型（PyTorch/MindSpore框架），我們開源了部署方法，供給類昇騰用戶參考和快速上手，鏈接如下：
https://openi.pcl.ac.cn/OpenIOSSG/Ascend910A-DeepSeek-Service
如果說中國算力網為國內AI發展提供了“燃料”，那么開源生態則是點燃AI技術突破的“火花”。自OpenI啟智社區上線DeepSeek后，蛇年春節期間，系列蒸餾模型被社區開發者體部署體驗超過兩萬次，社區累計為開發者提供了上萬卡時高性能計算資源體驗DeepSeek，我們見證了開源力量與普惠算力深度融合的典范。下一步，在開源開放試驗場的基礎上，我們將通過中國算力網云際協同機制，將DeepSeek系列模型一鍵進行分發部署到各地算力中心，支撐算力中心基于本地算力形成特色化模型服務能力。
從“算力自主”到“普惠共贏”，中國科技界正以開放胸懷書寫新的篇章，探索科技創新的新路徑。通過共享資源、協同創新，中國算力網將致力于構建一個更加開放、包容、共贏的科技生態，為推動全球科技進步貢獻力量。
]]>2024CCF中國開源大會計劃于2024年11月9日-11月10日在深圳舉辦，大會將組織特邀報告、開源高峰論壇、開源發展委員會路演、社區論壇、技術論壇、教育論壇、開源創新大賽頒獎等不同類型的活動，為期2天。其中11月9日下午和11月10日下午舉辦20場專題分論壇，論壇形式包括但不限于主題報告、圓桌對話、研討會、發布會等，現啟動分論壇方案及分論壇承辦方征集，歡迎符合征集條件的單位提交申請，相應要求如下：
一、設立條件
1、分論壇負責人應為學會會員；
2、參與分論壇的人數不少于60人；
3、申辦單位在申辦議題領域專業性較強，區域影響力較大；
4、 申辦單位具有較好的社會形象和品牌信譽；
5、申辦單位具有較好的資源動員、分論壇組織籌備能力；
6、具備以上承辦基礎條件和意愿的企業、機關事業單位、科研院校、行業組織等單位均可申報。各單位申報專題論壇數量原則上不超過1個。
二、承辦單位職責
1、提交分論壇舉辦方案，包括會議內容設置、演講嘉賓、活動形式、宣傳規劃等，演講嘉賓勿限于本單位人員；
2、承擔分論壇演講嘉賓及參會人員的聯絡與組織工作；
3、負責分論壇內容審核及提交，并在論壇舉辦前收集、審核、提交分論壇發言稿及主題報告PPT；
4、承擔分論壇現場主持、引導、總結等工作；
5、配合會議整體宣傳，提供分論壇宣傳供稿、文集匯總等。
三、分論壇主題參考
開源軟硬件環境、算力網與開源訓練場、開源供應鏈安全、開源標準、開放科學、粵港澳大灣區人工智能等相關主題。內容和形式要具有創新性、前瞻性和代表性。
四、設立方式
1、分論壇采取組委會指定和有關單位自主申請相結合，歡迎產學研不同領域單位申請；
2、組委會統籌協調后確定分論壇主題，并在學會網站上發布；有意向參加演講和討論的代表可與分論壇負責人聯系；
3、分論壇議題最終確定后，由申請單位提交活動方案；
4、原則上每個分論壇設一個議題，時間不超過150分鐘，由申請單位負責召集并組織。
五、申報時間
第二輪分論壇申報截止時間為2024年9月30日。有意申報的單位請認真填寫《2024CCF中國開源大會分論壇設立申請表》（詳見附件），填寫完成后發送至郵箱secretariat@openi.org.cn，并與組委會確認。由于場地有限，分論壇申請報滿為止，請有意向單位盡早申請。
六、聯系方式
聯系人：趙老師
電 話：0755-85902473
郵 箱：secretariat@openi.org.cn
2024CCF中國開源大會組委會
2024年7月29日
]]>三國時，關羽曾在此點兵，其雄姿英發，至今猶在眼前。
古之要塞，控巴夔，制荊襄，為三峽門戶，川鄂咽喉，名不虛傳。
而今，點軍又展新顏。
數字經濟的蓬勃發展，算力設施的日新月異，賦予了這片古老土地新的生機與活力。
點軍之美，既在于山水之秀，又在于創新之魂。
文化與科技在此交融，繪就了一幅新時代的美麗畫卷。
2024.5.23-2024.6.28，為了以AIGC的方式向全球展現點軍的獨特魅力，
OpenI啟智社區攜手國產芯片行業的領軍者燧原科技，依托點軍智算中心強大的算力支持，
共同策劃了一場別開生面的活動——“智繪藝術家之詩畫點軍”文生圖挑戰賽！
讓我們一起，掀起一場技術與藝術的盛宴！
無論你是專業的技術開發者，還是業余的繪畫愛好者，
即刻來報名參加這場技術與藝術的盛宴，用AIGC來繪出你印象中的點軍吧！
只要你有一顆熱愛創作的心，都可以加入我們，共同為這場賽事增添色彩。
我們期待你的精彩表現！
報名鏈接：http://app-kyxt.pcl.ac.cn:8000/competitions/group/onslhfvc
為鼓勵更多企業共享算力資源，春節期間，在CCF開源發展委員會人工智能工作組對于算力共享理念的積極倡導和支持下，作為國內領先的超算云服務和運營服務提供商——并行科技以實際行動響應了社會的需求，將部分算力資源共享給了OpenI啟智社區，為社區的人工智能項目注入了新活力。
社區通過與計算中心合作，將算力資源進行靈活共享的這種創新實踐不僅展現了企業對于社會責任的擔當，也能讓社區為更多有算力需求的開發者或項目方提供便捷、高效的服務，促進技術創新與應用的快速發展。
社區項目獲強大算力支持
在春節期間，OpenI啟智社區結合并行科技共享的算力資源，舉辦了“啟智算力賀新年”的春節福利活動，為社區開發者開放了多卡GPU和NPU的算力資源，受到了社區用戶的廣泛喜愛和熱烈追捧。通過10天活動時間，使用共享算力的開發者達到了近1萬人次，累計運行了近5萬卡時算力資源。
其中，鵬城實驗室高效能云計算所多語大模型持續演化技術研究小組便通過OpenI啟智社區獲得了4臺H800高性能服務器，累計32張GPU卡的算力資源。如此強大的算力支持為團隊的多語翻譯模型融合演化、檢索增強以及數據智能體等方面的研究提供了巨大的支撐，同時也為自然語言處理會議ACL2024投稿在實驗方面提供了極大的助力。
并行的此番算力支撐不僅能夠促進多語大模型的演化理論的進一步探索，同時也能幫助他們在相關研究方面產出若干研究論文。該團隊同時對并行科技和OpenI啟智社區的此番舉措表達了衷心的感謝。
OpenI啟智社區對并行科技的此次貢獻也表示高度贊賞，這樣的合作不僅有助于推動社區項目的進展，也為更多有算力需求的開發者或項目團隊提供了寶貴的資源支持。
算力共享助力AI領域發展
目前，OpenI啟智社區通過中國算力網已經成功接入了二十多家計算中心的算力資源，成為了中國算力網的實驗床。這些資源的加入，使得社區能夠面向全社會開放超過260萬卡時的普惠算力資源，助力社區開發者30多萬個AI任務的運行，極大地促進了國內人工智能領域的創新與發展。
算力資源的共享和合理利用，不僅能夠有效緩解算力資源緊張的問題，還能夠降低開發者的成本，更能夠推動開源社區與產業界的深度融合，形成良性互動。因此，OpenI啟智社區也呼吁更多的計算中心也能夠加入算力資源共享貢獻的行動中來，為社區更多有算力需求的開發者提供服務。我們期待在更多機構的參與下，算力資源的共享和利用能夠取得更加顯著的成果，為科技創新和社會發展注入更多的活力。
]]>為了回應大家的熱情，我們現正啟動2023年的社區資深體驗官招募計劃！從即日起至12月24日，我們招募10位富有活力、具備經驗、擁有技術能力并樂于助人的開發者成為社區的資深體驗官。
在這個充滿機遇與挑戰的舞臺上，社區將與大家攜手共進，共同開創一個更加美好的開源未來。為了讓社區與體驗官更好的攜手共進，社區還規劃了資深體驗官-核心體驗官-王牌體驗官的成長計劃。資深體驗官任期半年可申報核心體驗官，核心體驗官任期一年可申報王牌體驗官。每個成長階段匹配了對應的權益職責以及晉升標準。
在任期內，我們將對大家的表現進行評審，通過后予以晉升或授予優秀稱號。若資深體驗官任期2年內未晉升或獲得優秀稱號，將自動離任。優秀資深體驗官2次獲優秀即可自動晉升為核心體驗官。若核心體驗官2年內未晉升或獲得優秀稱號，將降為資深體驗官。王牌體驗官亦然。已離任體驗官仍將在官網展示，并標注已離任。
2022年，我們招募了5位開發者作為首批資深體驗官。那么，他們現在都怎么樣了？今天，我們將正式公布這5名體驗官的晉升情況，其中顏鑫、林世豪這2名資深體驗官成功晉升核心體驗官，丁一超、張佳預這2名資深體驗官獲評優秀稱號，余艷澤資深體驗官繼續保留稱號。
同時，他們還對任職資深體驗官分享了自己的心得。比如核心體驗官顏鑫表示，“成為OpenI啟智社區資深體驗官為我帶來了極為寶貴的成長機遇。在這個角色中，我能夠深入了解并參與社區的各個層面，從而積累了豐富的知識和經驗。社區也為我提供了豐富的算力和存儲資源，使我能夠順利地調試、實現和運營多個開源項目。同時，社區還多次對我的開源項目進行了宣傳和推廣。”
優秀資深體驗官丁一超也表示，“通過OpenI啟智社區體驗官的經歷促使自己不斷的去學習體驗OpenI不斷出來的新功能，在OpenI啟智社區的充足資源提供下也體驗了一些優秀的國產GPU資源,看到了國產GPU的發展，在后續的工作學習中也計劃將OpenI的平臺以及國產GPU的資源能夠利用起來。”
另外一位優秀資深體驗官張佳預也表示，“很榮幸能夠見證OpenI的快速發展，與平臺共同成長。OpenI開拓了我的視野，讓我有機會真切地了解、學習和參與到AI開源活動中。同時，OpenI也為開發者提供了非常多的資源，包括免費的算力資源、代碼托管、競賽資源和學習資源，長期活躍于openi社區不僅能夠“白嫖”這些資源，更重要的是我個人能力的提升。最后，OpenI社區充滿活力，AI開發者之間交流非常方便，社區內也是高手云集，與高手同行，保持熱愛，不斷成長。”
如果你也想加入他們的行列并滿足以下條件，歡迎加入申報資深體驗官：
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熟悉OpenI啟智平臺基本功能操作；
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幫助用戶解答問題1次以上，或通過創建Issue的方式為OpenI建言獻策1次以上；
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參加過OpenI啟智社區“我為開源打榜狂”系列活動并上榜1次以上；
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熟悉主流框架，包括但不限于MindSpore，PaddlePaddle，TensorFlow，Pytorch的優先；
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獲得過OpenI啟智社區優秀開發者/積極貢獻者/高校旅長的優先。
作為資深體驗官，你將承擔以下職責：
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貢獻平臺關鍵需求和社區發展建議；
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協助社區維護社群秩序，解決用戶問題；
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分享經驗或心得，進行個性化創作；
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為社區挖掘或引入優質開源項目及優秀開發者等；
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積極推廣社區，擴大社區影響力。
同時，你將享有以下權益：
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獲得社區提供的榮譽勛章展示、專屬算力積分補貼、體驗官專屬獎品；
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優先參與社區組織的線上線下活動，作為邀請嘉賓參與重要活動及主題分享等；
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優先獲得社區媒體宣傳資源及合作機會；
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有機會參與社區的優秀評選活動，獲得豐厚獎勵。
歡迎大家點擊鏈接，或通過掃描下方海報二維碼（也可在公眾號后臺回復“體驗官”），在線填寫個人資料，加入我們的行列，共同為OpenI啟智社區的發展貢獻力量吧！
2023 CCF中國開源大會現場
高文院士：大模型開源推動技術創新與產業發展
在21日的主論壇會議上，鵬城實驗室主任、中國工程院院士高文發表了題為《鵬城·腦海預訓練大模型底座與開源合作》的報告。高文院士詳細介紹了鵬城腦海預訓練大模型的底座技術和應用場景，并強調了開源合作的重要性。他指出，以ChatGPT為代表的聊天預訓練大模型已經對人類經濟生活產生了巨大的影響。而這種影響背后，強大的算力基礎是大模型能夠理解海量數據并不斷演化的關鍵因素。
鵬城實驗室主任高文院士分享報告
高文院士表示，基于鵬城云腦II先進自主E級智能算力平臺，鵬城實驗室正在持續訓練鵬城·腦海大模型底座。腦海是一個完全自主可控、開源開放的自然語言稠密大模型，參數級別達到2000億，性能達到國際先進水平。他強調，鵬城·腦海大模型底座的輸出內容符合中文核心價值觀，這對于推動大模型在國內的發展具有重要意義。
高文院士還指出，開源已經成為推動技術創新和產業發展的重要力量，而大模型開源更是未來發展的重要方向之一。通過開源開放的方式，可以匯聚全球的智慧和力量，加速大模型的研發進程，并且推動大模型在各個行業和領域的應用。他表示，鵬城實驗室已經開放基于鵬城·腦海自然語言預訓練大模型底座的合作，將持續共建大模型開源聯合體，助力國產自主創新的大模型生態發展。
大模型開源創新研究聯合體：聯接資源，推動創新
為進一步推動大規模模型的研究和發展，促進學術界和工業界的交流與合作，以及匯聚全球的智慧和力量，會上進行了“大模型開源創新研究聯合體”的成立儀式。由OpenI啟智社區運營中心主任余躍博士為大家簡單介紹關于成立“大模型開源創新研究聯合體”的背景和目的。他表示，該聯合體的主要目標是通過將三種創新體相互聯接以構建更好的大模型開源發展生態。
余躍博士介紹大模型開源創新研究聯合體
第一種是對計算資源跨域協作的聯接。目前通過中國算力網加入聯合體的有鵬城云腦以及來自全國的8家智算中心。這種聯接方式旨在優化和整合各中心的資源，打破孤立，實現資源共享，以推動大規模模型的開發和研究。
第二種是對包括了鵬城·腦海在內的大模型主體的聯接。鵬城·腦海是一個強大的AI模型，具備深度學習和推理能力。通過聯接這些模型，開發者可以更方便地利用這些模型進行研究和開發，進一步推動大模型的發展和應用。
第三種是對包括科研機構、高校、企業等群智主體的聯接。這種聯接方式旨在促進學術界和工業界的交流與合作，匯聚全球的智慧和力量，共同推動大模型技術的不斷發展和應用。
在成立儀式上，由中國工程院院士王懷民、余躍博士以及來自北京昇騰人工智能計算中心、天津人工智能計算中心、沈陽人工智能計算中心、大連人工智能計算中心、長春算力中心、西安未來人工智能計算中心、武漢超算中心&人工智能計算中心、成都智算中心8家計算中心代表上臺聯合見證了這一重要時刻。大模型開源創新研究聯合體將成為人工智能領域的一個重要平臺，為未來的技術創新和發展奠定堅實的基礎。
大模型開源創新研究聯合體成立儀式合影
中國大模型開源之路：專家探討文化、技術與企業實踐
繁榮中國開源生態，促進中國開源發展，離不開產學研的參與和努力。會上，由中國科學院院士、CCF開源發展委員會主任王懷民主持了以“中國大模型的開源發展之路”為主題的開源高峰論壇，與會嘉賓包括高文院士、復旦大學計算機學院教授邱錫鵬、清華大學計算機系WeBank講席教授唐杰、阿里云CTO周靖人以及百川智能創始人兼CEO王小川。這些嘉賓就中國大模型的開源發展問題進行了深入探討，并提出了寶貴的建議。
“中國大模型的開源發展之路”高峰論壇
其中，高文院士強調了開源的重要性，認為開源本身是一種文化。傳統的軟件開源與大模型的開源并沒有本質差別，都需要構建合作伙伴關系、建立生態。大模型開源后，其影響力將更廣泛，更多的開發者和企業將能夠基于它來開發更多應用與服務。他還特別提到OpenI啟智社區，其獨特之處在于它成功地從實驗性科研項目發展成為備受開發者喜愛的開源社區。他認為，吸引并服務好年輕人是關鍵，讓社區成為大家喜愛的聚集地是社區建設最重要的任務。
唐杰教授則從技術角度出發，探討了大模型的開源技術挑戰和解決方案。他認為，解決模型的可解釋性、隱私保護以及跨語言、跨領域等問題是大模型開源的關鍵。同時，他還分享了如何利用強化學習等技術來優化大模型的性能。
邱錫鵬教授表示，大模型的開源將促進更多的創新和合作。他認為，在開源社區中，應該注重培養年輕的人才，讓他們成為推動大模型開源發展的重要力量。
周靖人則從企業的角度出發，分享了阿里云和魔搭社區在大模型開源方面的探索和實踐。他認為，企業應該積極參與大模型的開源工作，通過合作來推動技術的發展，同時也要注重保護知識產權。
王小川提出模型開源比以往的項目開源更積極，開源之后，大家能基于模型很快搭建自己的服務平臺，可用性較以往大有提升。他表示，百川智能將致力于推動大模型的開源發展，通過建立合作伙伴關系、培養人才以及加強技術研發等方面來推動中國大模型開源的進步和發展。
最后，王懷民院士總結了本次對中國大模型的開源發展之路的討論，他表示，我們感受到中國建設的大模型開源創新環境具有吸引力，吸引中國開發者乃至全球創新者的關注。未來期待基于大模型開源激發我國人工智能應用創新，助力中國信息產業發展。
中國大模型開源事業的健康發展、開源生態的良性構建，離不開政府、企業、科研機構以及各界開源愛好者的持續支持和廣泛參與。最后，鵬城實驗室熱烈歡迎對鵬城·腦海大模型開源感興趣的組織機構通過以下聯系方式加入大模型開源創新研究聯合體，期待在各方的支持下，中國的大模型開源事業能夠取得更大的突破和進步。
鵬城·腦海大模型網址：
https://openi.pcl.ac.cn/extension/mind
聯系郵箱：
]]>近期，來自第四范式開源的強化學習框架OpenRL（Open Reinforcement Learning）項目成功通過了OpenI啟智社區技術委員會的嚴格評審，以全票通過的方式正式入駐OpenI啟智社區。
在近兩年中，第四范式已有多個項目入駐OpenI啟智社區精品開源項目管道。而此次新加入的OpenRL項目作為一個強化學習框架，將機器學習與強化學習相結合，為解決復雜問題提供了新的可能性，它旨在打造一個開放、共享、高效的強化學習平臺，通過其深厚的行業應用累積和強大的算法優化能力，OpenRL為AI的實際應用提供了強大的支持。
第四范式OpenRL項目負責人黃世宇在項目路演中表示，通過與OpenI啟智社區的緊密合作，OpenRL將獲得更大的發展機會，為更多行業提供高效、精準的AI解決方案。
而技術委員會的專家們也對OpenRL表達了高度認可，他們認為該項目在強化學習方向的易集成、易用性以及配套資源方面均有較成熟的支持。因此，OpenRL在會后得到了技術委員會專家們的一致認可與通過。
OpenRL項目簡介
OpenRL是第四范式強化學習團隊基于 PyTorch開發的強化學習研究框架，支持單智能體、多智能體和自然語言等多種任務的訓練。OpenRL旨在為強化學習研究社區提供一個簡單易用、靈活高效、可持續擴展的平臺。
OpenRL支持多種特性，例如自然語言任務、導入模型和數據、多種模型、訓練加速、自定義訓練模型、可視化工具等。目前，OpenRL支持的特性包括：
- 簡單易用且支持單智能體、多智能體訓練的通用接口
- 支持離線強化學習
- 支持自博弈訓練
- 支持自然語言任務（如對話任務）的強化學習訓練
- 支持從 Hugging Face 上導入模型和數據
- 支持LSTM，GRU，Transformer等模型
- 支持多種訓練加速，例如：自動混合精度訓練，半精度策略網絡收集數據等
- 支持用戶自定義訓練模型、獎勵模型、訓練數據以及環境
- 支持 gymnasium 環境
- 支持字典觀測空間
- 支持 wandb，tensorboardX 等主流訓練可視化工具
- 支持環境的串行和并行訓練，同時保證兩種模式下的訓練效果一致
- 中英文文檔
- 提供單元測試和代碼覆蓋測試
- 符合Black Code Style和類型檢查
同時，OpenRL支持自然語言對話任務的強化學習訓練。OpenRL通過模塊化設計，支持用戶加載自己的數據集，自定義訓練模型，自定義獎勵模型，自定義wandb信息輸出以及一鍵開啟混合精度訓練等。
關于OpenRL更多介紹以及如何通過OpenI啟智社區使用OpenRL，請參考OpenRL項目主頁的操作指導。
OpenRL啟智社區開源地址：
https://openi.pcl.ac.cn/OpenRL/openrl
未來展望
強化學習在未來的人工智能發展中具有重要的地位和趨勢，其應用場景也將不斷擴大和深化，為解決實際問題提供更多可能性。OpenRL框架在經過多次迭代并應用于學術研究和AI競賽后，已經成為了一個較為成熟的強化學習框架。
我們相信，隨著人工智能和強化學習技術的不斷創新，以及借助OpenI啟智社區開源開放的力量，OpenRL框架將不斷吸引更多的開發者、研究者和用戶，構建更健康的開源生態系統，在強化學習領域帶來更多創新成果和精彩表現，為全球AI技術的發展和應用帶來更多的可能性。
同時，我們也期待著更多的創新項目加入到OpenI啟智社區中來，共同構建一個更加開放、共享、創新的技術生態環境，引領國內人工智能技術邁向新的高度，為全球用戶和開發者提供更好的服務和支持。
]]>近日，一款備受全球開發者喜愛的中國深度學習框架——華為昇思MindSpore，成功通過了OpenI啟智社區技術委員會的嚴格評審，以全票通過的方式正式加入OpenI啟智社區。這一重要事件為社區的開源技術體系注入了新的活力，使其包含的基礎設施、軟件環境、算法框架、模型儲備以及應用開發部署等環節更全面、更完善。同時，這也為國內人工智能開源領域帶來了新的里程碑，標志著OpenI啟智社區在人工智能開源領域的重大突破。
其實，在MindSpore正式加入OpenI啟智社區之前，兩大社區早已是國內人工智能開源領域緊密的盟友。OpenI啟智社區通過鵬城云腦和中國算力網累計為MindSpore開發者提供了超200萬卡時普惠昇騰NPU算力資源，在助力全國各地昇騰算力中心建設和基于昇騰算力做完美適配的AI框架MindSpore構建開源生態做出了顯著的貢獻。
華為昇思MindSpore運營總監胡曉曼在技術委員會議項目路演中也表示，昇思MindSpore過去已與OpenI啟智社區開展了系列緊密合作，加入啟智社區后，仍將繼續攜手OpenI啟智社區進一步建設開源生態，擴大其影響力，與更多的開發者和企業進行深度合作，共同推動AI技術的發展和應用。
OpenI啟智社區技術委員會的專家也對MindSpore進行了高度評價，認為該項目技術先進，擁有完善的技術體系與開發工具，在各開源社區已經獲得了較大影響力，建立了成熟的生態體系并適配了多種國產硬件。因此，MindSpore在會后收獲了技術委員會專家們的一致認可與通過。
接下來，我們“深度學習”一下昇思MindSpore這款深度學習框架，以及MindSpore與OpenI啟智社區這幾年在AI開源生態合作領域擦出的火花。
全場景深度學習框架，讓智能無處不在
昇思MindSpore作為一個全場景深度學習框架，可以實現數據模型的訓練-推理-全場景部署。大到地球系統模擬、自動駕駛，小到蛋白質結構預測，統統都可以通過昇思MindSpore實現。
它面向全場景構建最佳昇騰匹配、支持多處理器架構的開放AI框架，力圖為算法工程師、數據科學家和廣大開發者提供開發友好、運行高效、部署靈活的體驗，是AI行業中的基礎設施，是AI開發者的便捷工具，是科研工作者的神助攻。
在持續的創新演進中，昇思MindSpore框架已兼容適配包括昇騰系列產品、英偉達NVIDIA系列產品、Arm系列的高通驍龍、華為麒麟的芯片等20 余家芯片廠商伙伴的硬件設備。通過兼容不同架構、不同廠商的算力，昇思MindSpore打通云端智能、邊緣智能、端側智能，實現端邊云全場景協同，進一步擴大了其在AI領域的應用范圍，讓智能無所不在。
為了進一步降低 AI 應用門檻，昇思MindSpore在大模型、科學計算、領域套件、工具組件、框架等領域針對行業重點場景，打造了系列場景化開發套件，在易開發、高效執行和全場景覆蓋三個目標上展現出卓越的性能。
這些套件中，包括MindSpore、MindCV、MindDiffushion等近50個項目陸續在OpenI啟智社區開源，并通過兩方多元化的合作吸納了不少開發者參與開源貢獻。這在全球范圍內尋求開源生態建設的過程中，不僅向世界展示了中國力量的崛起，也幫助國產人工智能軟硬件應用生態繁榮發展。
MindSpore啟智社區組織頁面地址：
https://openi.pcl.ac.cn/MindSpore
其中，昇思MindSpore通過與OpenI啟智社區聯合打造的 MSAdapter 項目，在保留原生 API 能力的同時，實現了業界主流框架 Pytorch 大多數 API 的兼容。而MSAdapter在不改變原有PyTorch用戶使用習慣下，能幫助用戶高效遷移PyTorch代碼到MindSpore生態，還能幫助用戶通過OpenI啟智社區高效使用中國算力網——智算網絡的昇騰算力，用戶僅需少量修改就能輕松地將PyTorch代碼高效運行在昇騰上。
MindSpore攜手OpenI，擦出開源火花
在MindSpore飛速發展的近幾年，OpenI啟智社區與昇思MindSpore社區保持緊密的聯系，持續探索和創新在AI開源領域的合作，助力MindSpore成為AI領域中的佼佼者。
自2020年開源以來，MindSpore作為業內矚目的 AI 框架經歷了快速發展。根據最新數據，MindSpore在行業生態上已經服務了5500多家企業，在開源生態上發展了570多萬社區用戶和2.4萬貢獻者，在技術生態上發布了紫東·太初、鵬程·神農等500多個模型。
基于兩大社區之間的合作，OpenI啟智社區在這些數據中貢獻了不小的力量。其中，在開發者活動方面，兩大開源社區聯合成功舉辦了多屆啟智集結號、AI畫家大賽等眾智開發活動，以及大模型技術公開課、校園行等活動。其中，集結號面向高校開發者開發MindSpore模型。目前，MindSpore模型已超過400個，約有170個中高開發難度的模型，包括YOLOv5、Swin Transformer等前沿模型，90％以上可直接進行應用部署，滿足全場景主流行業應用。而這些優質AI模型也都已在啟智與昇思社區同步開源，極大的支持了國產AI框架MindSpore的生態建設。
據 Papers with Code 統計，2022 年使用 MindSpore 的頂級會議論文在國內 AI 框架中排名第一，達900多篇頂會論文，全球范圍內僅次于PyTorch，位列第二。因此，在科研學術方面，OpenI啟智社區也積極參與中國人工智能學會-華為MindSpore學術獎勵基金的合作，為高校老師及科研院所的AI科研人員搭建學術交流平臺和提供昇騰算力支持科研開發，推動MindSpore在AI領域科研的應用。目前，OpenI啟智社區已經支持了近百位高校老師團隊，提供了220000+卡時的算力資源。
在這一系列的合作活動中，作為面向全球提供普惠多樣化異構算力資源的新一代人工智能開源開放平臺，OpenI啟智社區通過鵬城云腦和中國算力網已為MindSpore開發者提供了超200萬卡時的普惠昇騰NPU計算資源，支撐了近10萬個MindSpore開發任務，極大地助力了基于MindSpore框架的AI人才培育。
MindSpore對加入啟智的未來期許
加入OpenI啟智社區，這是國產深度學習框架給予OpenI啟智社區的一份開源厚禮，也是昇思MindSpore對OpenI啟智社區往期合作及現有成果的肯定，更是對未來發展的期許。后續，MindSpore計劃從大模型平臺、眾智開發活動、套件技術開發、開源課程等多維度與OpenI啟智社區開展進一步合作，共同推動國內AI技術的發展。
為了MindSpore加入啟智后的發展需求，OpenI啟智社區也將在技術、運營、算力、生態等多個層面做出相應的調整和優化，不斷加強與華為昇思MindSpore的合作與交流，加大對MindSpore項目的推廣和支持力度，吸引更多的開發者、研究者和用戶共建國產AI開源生態。
結語
深度學習在已經歷的十多年發展歷程中，國內外誕生了不少優秀的深度學習框架，如國外的TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe以及國內的百度飛槳PaddlePaddle和華為昇思MindSpore等。
所幸的是，百度飛槳PaddlePaddle和華為昇思MindSpore兩大重量級玩家均以開源開放、合作共贏的姿態加入啟智社區，這無疑將在中國的開源生態建設上掀起新一輪的熱潮。
我們期待在未來的日子里，基于國產深度學習框架的開放性和技術棧的全面性，OpenI啟智社區能進一步走向更加繁榮與多元化的未來，并攜手PaddlePaddle和MindSpore為國內開源生態和AI技術的進步貢獻更多的力量。同時，我們也期待著更多的創新項目加入到啟智社區中來，共同構建一個更加開放、共享、創新的技術生態環境，為全球用戶和開發者提供更好的服務和支持。
]]>高文主任介紹，“鵬城·腦海”通用AI大模型以稠密型架構實現2000億參數，依托“鵬城云腦II”國產化AI算力平臺進行全程預訓練，采用了MindSpore昇思國產化深度學習框架，完善了大規模并行訓練策略、底層算子性能和容錯機制，顯著提升了國產算力平臺的訓練效率，并構建了一套涵蓋中文、英文及50余個“一帶一路”沿線國家及地區語種的多樣化語料數據集和數據質量評估工具集。本次發布的是以中文為核心的“鵬城·腦海”基礎版，將在OpenI啟智社區向全社會開源。
面向新一輪人工智能變革浪潮，在廣東省和深圳市的統一部署下，在國家外文局、華為、騰訊等戰略合作伙伴的聯合支持下，鵬城實驗室貫穿國產算力+自主大模型創新鏈，聚焦AI核心器件、算力設施、模型算法、訓練系統等關鍵環節，持續推進“鵬城·腦海”大模型核心技術攻關。
高文主任強調，鵬城實驗室正同步研制“中國算力網”（China Computing Network，C²Net）全國一體化算力協同計算調度平臺，以深圳為總調度中心，已匯聚全國協同算力達3E規模。“鵬城·腦海”大模型將進一步依托“中國算力網”接入的協同算力，以“算力網算力調度+模型賦能”相結合的方式，攜手國家新一代AI公共算力平臺，共同推動國產化AI大模型的持續演進與部署應用，最終打造一個基于“中國算力網”的各類領域AI大模型及應用生態的數字化基座。與此同時，實驗室將牽頭成立“鵬城·腦海”開源聯合體，廣泛聯合企業、高校和科研院所，通過這一全新的開源群智合作模式，“一攬子”提供覆蓋壓縮、部署、微調與價值對齊等環節的模型工具，并加強大模型的開源管理與資源共享，加速為千行百業插上人工智能的“翅膀”。
”今天的發布是國產AI大模型全新的起點。我們將陸續發布“鵬城·腦海”大模型進階版、專業版等各個階段的版本，持續滿足我國不斷增長的數字化轉型需求，助力中國人工智能產業的快速崛起，并為全球人工智能變革提供一個來自東方古國的選擇。“
“鵬城·腦海”大模型推廣計劃
“鵬城·腦海”大模型愿景
“鵬城·腦海”大模型（基礎版）開源鏈接：https://openi.pcl.ac.cn/extension/mind
掃碼了解腦海大模型更多信息
]]>為了更好地推動模型技術的規范化和標準化，保護模型項目方的知識產權和相關權益，激發模型項目的創新活力，OpenI啟智社區與木蘭開源社區聯手，致力于研發一套適用于各類模型項目的許可證，以規范和引導模型項目的開發、使用和分發。
兩大社區在2023年初合作研發模型許可證，并于2023年4月輸出了一份許可證初稿，緊接著召開了模型許可證的首次編制啟動會，匯聚了阿里、華為、百度等20多家科技企業 及清華大學等高校專家共同打磨編制許可證條款內容。經過幾場富有成效的編制研討會以及反復確定修訂，6月下旬，模型許可證（測試版）已在OpenI啟智社區官網發布。
木蘭-啟智模型許可證（測試版）內容簡介
木蘭-啟智模型許可證（測試版）中加入了對模型、數據資源、算力資源、生成物等名詞定義，在條款中說明了以下權限、使用條件和責任限制：
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版權許可：該許可證授予版權許可，使用者可以復制、使用、修改、分發模型，不論修改與否。
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專利使用：該許可證授予專利許可。
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限制：許可者可以在任何媒介中將“模型”、 “補充材料”以源程序形式或可執行形式重新分發，不論修改與否，但許可者必須向接收者提供“本許可證”的副本，并保留“軟件”中的版權、商標、專利及免責聲明。
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免責聲明與責任限制：該許可證明確聲明“模型”、“補充材料”及其中的“貢獻”在提供時不帶任何明示或默示的擔保。
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商標使用：該許可證明確聲明它不授予商標許可。
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違約與終止：該許可證明確聲明了如果使用者違反“本許可證”，“貢獻者”有權書面通知使用者并終止其根據“本許可證”授予的許可。
請通過OpenI啟智社區官網查看許可證具體內容。
地址：https://openi.org.cn/html/2023/licence_0628/687.html
在木蘭-啟智模型許可證正式版本發布前，我們誠摯地邀請廣大模型項目方試用我們的模型許可證（測試版），并根據實際需求為許可證的改進和完善提供寶貴意見和建議。您的參與和支持將有助于我們不斷完善許可證標準，為模型的研發、使用和分發提供更優質的解決方案。
木蘭-啟智模型許可證（測試版）試用方法
登錄OpenI啟智社區AI協作平臺（https://openi.pcl.ac.cn/） 為模型添加許可證。
01 已有模型添加許可證
點擊【模型】下拉選擇【模型廣場】。
點擊【我的模型】頁簽，進入模型詳情頁，點擊【設置】。
在設置頁面的模型許可證選項，選擇“木蘭-啟智模型許可證（測試版）”，最后點擊【確定】。
02 新建模型并添加許可證
點擊個人已有項目（沒有項目需要先創建項目）的【模型】頁簽，點擊右側【導入本地模型】或【導入線上模型】（線上模型需要通過【云腦】功能訓練產生）。
在創建模型頁面模型許可證選項，勾選“木蘭-啟智模型許可證（測試版）”，點擊【創建模型】即可。
試用過程中，您可將使用體驗以及對許可證協議內容的建議反饋至我們的官方郵箱（secretariat@openi.org.cn）；我們將結合試用期間的意見與建議對許可證進行持續優化。
為了感謝大家的試用及反饋，許可證組委會將試用模型作為案例推廣并將試用單位列入許可證貢獻單位。
OpenI啟智社區與木蘭開源社區將以開放、合作、創新的態度，攜手廣大模型項目方共同推動模型技術的規范化和標準化發展。讓我們攜手共創智能未來，為社會的科技進步和智能化發展貢獻力量！
木蘭開源社區簡介
“木蘭開源社區”建立于2019年8月，是國家重點研發計劃重點專項“云計算和大數據開源社區生態系統”的核心成果。旨在促進產學研用各方開源領域的交流，推動國家科技創新成果開源，加強企業、科教研單位和行業用戶之間的溝通，推動開源成果轉化落地，同時為各類開源項目提供中立托管，保證開源項目的持續發展不受第三方影響，通過更加開放的方式來打造和完善開源社區生態。
該社區基于對現有主流開源協議的全面分析，共同起草、修訂并發布了木蘭系列開源許可證。目前，木蘭許可證族已發布四個許可證：木蘭寬松許可證（MulanPSL v1；MulanPSL v2）、木蘭公共許可證（MulanPubL v1；MulanPubL v2）、木蘭-白玉蘭開放數據許可協議（MBODL v1）以及木蘭開放作品許可證（Mulan Open Works License, Mulan OWL）。這些許可證分別面向開源軟件寬松型、強著作權型、開放數據集以及開放作品四類不同的開源應用需求。
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